中信出版集團(tuán)日前推出新書《智能革命》，百度人工智能首次為李彥宏等百度管理層及科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作的《智能革命》撰寫序言。這是目前國(guó)內(nèi)第一本由人工智能寫序的書。也許很多人還認(rèn)為，人工智能離藝術(shù)圈還很遠(yuǎn)。實(shí)際上，AI已經(jīng)悄悄進(jìn)入了藝術(shù)行業(yè)的策展、創(chuàng)作等鏈條。一旦成本有了突破，人工智能就會(huì)讓藝術(shù)圈翻天覆地。
“機(jī)器人倫勃朗”
一向被認(rèn)為人類獨(dú)占而人工智能難以突破的那些領(lǐng)域，比如情感和創(chuàng)意，也并非不可逾越。微軟去年進(jìn)行了“下一個(gè)倫勃朗（The Next Rembrandt）”項(xiàng)目，挑戰(zhàn)“如果倫勃朗死而復(fù)生了，他最有可能畫什么”的問(wèn)題，探索人工智能的創(chuàng)意潛力，教電腦像繪畫大師倫勃朗一樣思考、創(chuàng)意和繪畫。
研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析倫勃朗的現(xiàn)存作品，讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)藝術(shù)家的繪畫風(fēng)格和主題，“機(jī)器人倫勃朗”最后打造了一張3D打印作品，畫了一幅三四十歲、頭戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像畫。參觀者感覺(jué)掛在美術(shù)館里的倫勃朗與其作品一點(diǎn)也不違和。
這幅畫算是創(chuàng)作還是機(jī)器人的模仿？藝術(shù)圈人士認(rèn)為，“下一個(gè)倫勃朗”還只是人工智能基于倫勃朗的畫作，對(duì)人類創(chuàng)意的“模仿和加工”。
英國(guó)泰特美術(shù)館從2014年起設(shè)立了科技獎(jiǎng) IK Prize，用來(lái)資助使用科技手段、創(chuàng)造性探索泰特館藏的項(xiàng)目。去年人工智能策展項(xiàng)目Recognition獲得2016年IK Prize。
Recognition把路透社提供的實(shí)時(shí)新聞圖片和泰特美術(shù)館館藏，從物體識(shí)別、人臉識(shí)別、構(gòu)圖分析以及語(yǔ)境分析，四個(gè)維度上進(jìn)行匹配，之后每個(gè)維度再進(jìn)行權(quán)重綜合計(jì)算，最終挑選出最匹配的新聞圖和館藏作品。
藝術(shù)自媒體“天下一叔”認(rèn)為，現(xiàn)在的 AI策展還是停留在資料數(shù)據(jù)梳理的階段，但未來(lái)如果能訓(xùn)練機(jī)器人更接近人類策展人的藝術(shù)素養(yǎng)和思維方式，可以綜合分析更多的文化歷史、藝術(shù)家背景，以及創(chuàng)作語(yǔ)言，甚至和藝術(shù)家對(duì)話，那時(shí)人工智能會(huì)讓藝術(shù)策展圈刮目相看。
機(jī)器人也能創(chuàng)意？
當(dāng)人工智能讓工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、中介等行業(yè)的人們又愛(ài)又恨時(shí)，一些藝術(shù)圈人士卻對(duì)此不以為然，因?yàn)樗麄冇X(jué)得藝術(shù)創(chuàng)作是一種人類還沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)的大腦行為，以及藝術(shù)家那些無(wú)法預(yù)知的天賦才華，還遠(yuǎn)不能為機(jī)器所替代。
不過(guò)今年6月，麥肯集團(tuán)在日本進(jìn)行了一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)，也許會(huì)讓藝術(shù)圈的人有所反思。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)同時(shí)讓人工智能機(jī)器人和人類創(chuàng)意總監(jiān) Mitsuru Kuramoto為某口香糖品牌策劃 TVC廣告創(chuàng)意。兩個(gè)參賽作品同時(shí)放在網(wǎng)上，并邀請(qǐng)觀眾在線投票給最喜歡的那個(gè)。最終，機(jī)器人得到的票數(shù)竟然和人類創(chuàng)意總監(jiān)不分伯仲，以46%對(duì)54%的微弱劣勢(shì)敗北。
“這一天，機(jī)器人可以撰寫小說(shuō)，可以優(yōu)先支配自己的快樂(lè)，并不再為人類工作?！边@段話出自一本科幻小說(shuō)《計(jì)算機(jī)寫小說(shuō)的那一天》，它的作者是一個(gè)人工智能（AI）機(jī)器人。去年以這本小說(shuō)為代表的4部作品參加了日本“星新——微型小說(shuō)文學(xué)獎(jiǎng)”評(píng)比，其中有至少一篇通過(guò)了比賽初審。盡管沒(méi)有進(jìn)入最終輪的競(jìng)選并獲獎(jiǎng)，但這也是該獎(jiǎng)項(xiàng)自1981年設(shè)立以來(lái)，第一次碰到前來(lái)參賽的非人類作者。
4部人工智能作品來(lái)自兩個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，寫作的過(guò)程大致是：人類首先想清楚小說(shuō)的基本架構(gòu)，并給計(jì)算機(jī)輸入人物設(shè)定、內(nèi)容大綱等人為的元素。之后計(jì)算機(jī)依據(jù)這些“素材”組織語(yǔ)言，寫出小說(shuō)。
這個(gè)過(guò)程類似此前寫新聞稿和演講稿的 AI機(jī)器人。曾經(jīng)，自然語(yǔ)言生成公司 Automated Insights打造的機(jī)器人 WordSmith就和美國(guó)公共廣播的記者 Scott Horsley做了一場(chǎng)競(jìng)賽，雙方就一份財(cái)報(bào)寫作新聞稿。最終的結(jié)果是，機(jī)器人比人類的速度快了一倍多。不過(guò)，對(duì)比兩份稿件，很明顯人類的語(yǔ)言更加生動(dòng)、細(xì)節(jié)豐富、富有情感。
機(jī)器人怎么有的創(chuàng)意？谷歌給出的答案是，基本思路就先讓機(jī)器學(xué)規(guī)則、會(huì)識(shí)別、會(huì)模仿，然后再教會(huì)機(jī)器打破這些規(guī)則做出創(chuàng)新。2015年谷歌推出的“Deep Dream”是這個(gè)思路的低配版本。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，將人類輸入的圖像轉(zhuǎn)化為機(jī)器識(shí)別的圖像，生成的那些圖片較多地出現(xiàn)動(dòng)物如狗和眼睛，而且圖片會(huì)大量地覆蓋上漩渦狀、彩虹般的色彩。由于畫風(fēng)詭異，也迅速在社交媒體上得到傳播。
2016年，谷歌又成立了“Magenta”團(tuán)隊(duì)，目的是讓機(jī)器模仿人類的想象思維并進(jìn)行音樂(lè)和藝術(shù)創(chuàng)作。他們希望創(chuàng)建的人工智能不應(yīng)該僅能創(chuàng)造出類似樣品的“復(fù)制品”，它應(yīng)該具有自己的風(fēng)格，只有這樣才能說(shuō)是具備了學(xué)習(xí)能力。這個(gè)項(xiàng)目最開(kāi)始需要基于視頻和音頻的支持，還需要一個(gè)能夠連接藝術(shù)家和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺(tái)?？梢韵胂?，在Magenta的幫助下，未來(lái)藝術(shù)創(chuàng)作將變得非常簡(jiǎn)單。
當(dāng)然，開(kāi)發(fā)創(chuàng)作性機(jī)器人難度之大連谷歌也必須承認(rèn)，可能最終還需人工參與。人工智能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，即便理論上可以實(shí)現(xiàn)，要調(diào)試到成熟的應(yīng)用，還需要特別為機(jī)器學(xué)習(xí)藝術(shù)信息進(jìn)行大量的專門訓(xùn)練，對(duì)于藝術(shù)這樣一個(gè)小體量的行業(yè)，這么大的研發(fā)投入，這也是讓商業(yè)機(jī)構(gòu)無(wú)法接受的。但是未來(lái)藝術(shù)家在構(gòu)思新作品的時(shí)候，讓機(jī)器人做一些查閱歷史資料等基礎(chǔ)工作，同機(jī)器人一起探討碰撞靈感，這是完全可以預(yù)期的。
未來(lái)期待還是擔(dān)憂
人們發(fā)現(xiàn)人工智能正在慢慢從“替代藍(lán)領(lǐng)”進(jìn)化到“替代白領(lǐng)”，比如公司行政、稅務(wù)顧問(wèn)、股票分析，甚至大學(xué)助教。斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，《人工智能時(shí)代》作者杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，一些低技能的、單一的、重復(fù)的工種很快會(huì)被人工智能取代。但一些工作環(huán)境比較復(fù)雜，需要實(shí)時(shí)地提出解決方案，并快速地適應(yīng)社會(huì)變化，這樣的工作是安全的。
創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，與其考慮未來(lái)人工智能會(huì)不會(huì)奴役人類，不如先考慮人工智能是否會(huì)導(dǎo)致未來(lái)10-15年大量人群的失業(yè)。雖然人工智能的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)新工作的產(chǎn)生，但產(chǎn)生的工作肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于失去的工作，所以是人類面對(duì)的很大的一個(gè)挑戰(zhàn)。
但是，未來(lái)機(jī)器人能否勝任那些需要“感性”和“創(chuàng)意”的工作，還無(wú)法下結(jié)論。在文學(xué)領(lǐng)域，相比描述信息和事實(shí)的新聞稿，更見(jiàn)文學(xué)功底的小說(shuō)對(duì)文字和思維的要求更高。畢竟小說(shuō)不僅要邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，還要情感充沛、刻畫到位。出色的小說(shuō)家暫時(shí)還不用擔(dān)心自己的飯碗。
在藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能理論上可以做得比人類更嚴(yán)謹(jǐn)和全面。比如，圖像分析、藝術(shù)史研究、拍賣數(shù)據(jù)庫(kù)、藝術(shù)市場(chǎng)分析、藝術(shù)品鑒定判斷等方面。機(jī)器自主進(jìn)行圖像或文本學(xué)習(xí)，然后分類歸納，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，能減少很多不必要或者不準(zhǔn)確的判斷。不過(guò)，“天下一叔”認(rèn)為這聽(tīng)起來(lái)十分美好，但是阻礙技術(shù)的應(yīng)用，很大方面在于成本。
紐約州立大學(xué)終身教授顧險(xiǎn)峰認(rèn)為，人工智能的方法可以分離藝術(shù)內(nèi)容和藝術(shù)風(fēng)格，并且能夠確切地表示內(nèi)容和風(fēng)格，自如地轉(zhuǎn)換，合成藝術(shù)風(fēng)格。雖然計(jì)算機(jī)的能力令人驚艷，但是今天藝術(shù)作品的審美和評(píng)判依然不可替代地由人類來(lái)完成。那么，是否會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人類的審美能力也會(huì)被量化，由數(shù)學(xué)公式精確地推演，最終由人工智能來(lái)越俎代庖呢？