首先我想從一個(gè)故事講起，大家記不記得曾經(jīng)當(dāng)時(shí)是在08年，當(dāng)時(shí)在硅谷鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的有件事，就是有個(gè)Google的設(shè)計(jì)師，實(shí)際是Google當(dāng)時(shí)的視覺設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人他離職了，離職之后，他在自己博客上面公開發(fā)表了一篇文章攻擊Google，說Google這個(gè)公司只信數(shù)據(jù)，完全沒有設(shè)計(jì)師的空間，完全沒有設(shè)計(jì)師的自由。這件事情甚至被像紐約時(shí)報(bào)很多大媒體來轉(zhuǎn)載，當(dāng)時(shí)在整個(gè)美國設(shè)計(jì)界，尤其在硅谷都掀起軒然大波。這件事大家有沒有聽說過？首先我是很尊重我的這位同事，他最開始是Blogger設(shè)計(jì)總監(jiān)，Blogger被Google收購之后，他加入Google，他離開Google之后，現(xiàn)在他是Twitter的設(shè)計(jì)總監(jiān)，是一個(gè)非常有天賦，并且對(duì)設(shè)計(jì)非常有熱情跟執(zhí)著的設(shè)計(jì)師，我非常非常贊賞他。但是在這件事情上，我倒是覺得我應(yīng)該是和Google站在一起的。

當(dāng)時(shí)他在寫攻擊Google一篇文章當(dāng)中，舉了幾個(gè)例子，尤其一個(gè)最典型的就是Google的搜索頁面中間鏈接是藍(lán)色，我不知道大家面對(duì)這樣一個(gè)問題，怎么樣選擇一個(gè)鏈接的藍(lán)色，我不知道大家會(huì)怎么樣處理。但是按照Google當(dāng)時(shí)的做法，他一共試了約43種不同的藍(lán)色，讓在線的真實(shí)用戶可以使用，然后根據(jù)用戶的使用情況來做的決定。他覺得這件事情太荒謬了，覺得應(yīng)該直接由設(shè)計(jì)師挑選一個(gè)最能夠代表設(shè)計(jì)品位的藍(lán)色。但其實(shí)大家想一下，對(duì)于使用這個(gè)產(chǎn)品的用戶，雖然說設(shè)計(jì)師可以挑選一個(gè)很有設(shè)計(jì)品位的藍(lán)色，但是他怎么知道用戶是使用什么樣的電腦顯示器，使用什么樣的操作系統(tǒng)，在什么樣的比如說光線暗還是光線亮，是在室內(nèi)還是室外，他的顯示器年頭是新的還是用了很多年的，所以其實(shí)設(shè)計(jì)師或者說產(chǎn)品的開發(fā)者這一關(guān)，你是沒有辦法知道用戶所處的真實(shí)環(huán)境。所以那種精英制的設(shè)計(jì)或者說開發(fā)者來替用戶做決定的這種方式，并不是在所有的情況下都適用的。在這個(gè)例子當(dāng)中，Google通過他自己很工程化的一種實(shí)驗(yàn)方法來做的決定。我把它看作是什么？我把它看作是一種用戶的群體性選擇。一定不會(huì)說絕大部分用戶使用下來發(fā)現(xiàn)這一種藍(lán)色表現(xiàn)就是最好的，一定不會(huì)是沒有原因的，這種其實(shí)就是所有的使用用戶在他們所使用的環(huán)境下所做的一種群體性選擇。所以其實(shí)從這個(gè)角度來說，設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)這兩件事情其實(shí)真的可以不是，也不應(yīng)該是一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。全看咱們?cè)趺慈ビ盟?/p>

定性數(shù)據(jù)

定性數(shù)據(jù)通常是指什么？通常是指你取一定的樣本量，不會(huì)太多，不會(huì)說是成千上萬的，但是又不是像一兩個(gè)所謂的專家數(shù)據(jù)，通常會(huì)是幾十個(gè)量級(jí)，得到一些你對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的想法的驗(yàn)證，從而幫助你盡可能及早弄清楚你產(chǎn)品的方向。我舉個(gè)例子，比如說當(dāng)大家看到這張圖的時(shí)候，我想問一下大家是看在哪里，這是一個(gè)很嚴(yán)肅的問題，可能會(huì)有的朋友說，我看到他這個(gè)頭發(fā)顏色很漂亮，身上有很漂亮的紋身，嘴笑得很開心，可能會(huì)有朋友這么說。但事實(shí)上如果咱們用專門的儀器來跟蹤一下大家的視線，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是真實(shí)的情況。實(shí)際上是有一些工具能夠幫助大家把用戶他自己不愿意表達(dá)，或者沒有辦法表達(dá)清楚的事情，清晰地展現(xiàn)出來，這個(gè)就是一個(gè)很典型的定性研究的或者說定性數(shù)據(jù)分析起到的作用。當(dāng)然這個(gè)定性研究里面還有很多其他的方法，比如說像觀察法，咱們?nèi)フ业竭@個(gè)目標(biāo)用戶，跟蹤他一天的行為或者說他一段時(shí)間內(nèi)的行為，來看一看他是怎么樣工作，怎么樣生活的。而不是說你聽這個(gè)用戶說，我一天會(huì)用你的產(chǎn)品十多次，但你實(shí)際跑去看的話，發(fā)現(xiàn)他其實(shí)一次都沒用，或者說十多次只是打開看一下并沒有真正使用。然后也包括像用戶訪談、焦點(diǎn)小組等等，這些都算是比較經(jīng)典的定性研究，或者說獲取定性數(shù)據(jù)的方法。像這個(gè)例子叫視覺追蹤這樣的方法，在做定性研究的時(shí)候其實(shí)我所經(jīng)?？吹降氖橇硗庖粋€(gè)誤區(qū)，就是大家會(huì)覺得，有的人會(huì)覺得定性研究因?yàn)樗臉颖玖亢苄?，一共才那么十幾個(gè)人，它究竟靠譜嗎？是不是其實(shí)做了跟沒做其實(shí)沒什么兩樣，因?yàn)槟銟颖玖窟@么小，其實(shí)它不能夠代表最大量用戶的真實(shí)情況，會(huì)有人有這樣的看法?；蛘哒f另外一個(gè)極端是，有人會(huì)覺得要做研究，我們一定要很嚴(yán)謹(jǐn)，你十幾個(gè)人的量可能不行，我必須要做到幾百人，所以這樣投入很大，時(shí)間、金錢投入都很大，我也沒法做，干脆不做了。其實(shí)這里有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)字。有一條曲線，橫軸是代表測(cè)試用戶的數(shù)量，就是你測(cè)試了多少用戶，縱軸就是你發(fā)現(xiàn)用戶遇到的問題或者說用戶遇到的困難，發(fā)現(xiàn)新問題的數(shù)量，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)曲線隨著用戶數(shù)量的增長，這個(gè)曲線逐漸趨于平緩，而它真正變成平緩的是在哪里？大概十個(gè)人左右。這有個(gè)前提，你所找到的測(cè)試的這十個(gè)人或者這十幾個(gè)人都正好是你的目標(biāo)用戶，你并沒有找錯(cuò)人，不至于說明明是一個(gè)給白領(lǐng)用的產(chǎn)品，然后你去找了一個(gè)比如說剛剛從工地回來的農(nóng)民工，或者明明是給一個(gè)孩子用的產(chǎn)品，然后你找了一個(gè)大人，這樣肯定不行。如果你能夠比較準(zhǔn)確地找到目標(biāo)用戶來做你產(chǎn)品測(cè)試的話，通常來說當(dāng)做到十個(gè)人左右的時(shí)候，其實(shí)你產(chǎn)品當(dāng)中的主要問題都可以被發(fā)現(xiàn)。這個(gè)根據(jù)不同的產(chǎn)品在過去的經(jīng)歷當(dāng)中，根本不同產(chǎn)品的情況，有的時(shí)候它的趨于平和的曲線是停在70%左右，有的是停在80%或者90%左右，但基本上它會(huì)趨于平緩。在這個(gè)之后，你再做更多的用戶，其實(shí)給你帶來的價(jià)值就并不是特別明顯。

當(dāng)然，實(shí)際上大家在工作當(dāng)中還會(huì)經(jīng)常遇到的是，其實(shí)你并不是特別清楚自己的目標(biāo)用戶是什么樣的，或者說你是在找用戶的過程當(dāng)中逐漸摸索目標(biāo)用戶是什么樣的，在這方面我也有另外一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，因?yàn)槲矣泻芏嗯笥言谑澜缰脑O(shè)計(jì)公司，他們所得到的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)是，在一邊尋找目標(biāo)用戶，一邊明確目標(biāo)用戶來做研究的這個(gè)過程當(dāng)中，總量大概四五十個(gè)用戶就可以達(dá)到類似這樣的效果。所以其實(shí)大家看這件事情并不是像大家想象的那么夸張，那么可望而不可及，就好象只有大公司才能花大價(jià)錢請(qǐng)到心理學(xué)的博士，請(qǐng)來幾百個(gè)用戶來做，其實(shí)真的不是那樣。尤其是對(duì)于咱們可能規(guī)模稍微小一些的團(tuán)隊(duì)來說，如果說你能夠把定性的數(shù)據(jù)和定量的數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用，往往會(huì)得到非常非常好的效果。

定量數(shù)據(jù)

定量數(shù)據(jù)其實(shí)是真正只有在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后才有的一種奢侈。大家想象一下，在過去比如說像九幾年甚至包括像兩千年前后，那時(shí)候微軟這個(gè)世界IT界軟件行業(yè)的巨頭，他在做產(chǎn)品的時(shí)候比如說office這樣的產(chǎn)品，他們?cè)谧鲇脩魯?shù)據(jù)獲取、用戶研究，并且以此做分析來改進(jìn)產(chǎn)品。他是什么狀況？花大概半年的時(shí)間，就是請(qǐng)一個(gè)專業(yè)的咨詢公司花大概半年的時(shí)間做數(shù)千個(gè)用戶的訪談和調(diào)研，收集數(shù)據(jù)。然后再花將近半年的時(shí)間整理數(shù)據(jù)，反饋給產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，改進(jìn)產(chǎn)品。所以傳統(tǒng)的研發(fā)過程它的周期真的就是用年計(jì)的，但是當(dāng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)代，其實(shí)有一個(gè)巨大的好處給大家，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品它的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)連通的，這意味著開發(fā)者可以得到快速、大量、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)。這三個(gè)非常非常關(guān)鍵，快速的、大量的、真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)，這個(gè)意味著只要咱們這個(gè)產(chǎn)品當(dāng)中做好了準(zhǔn)備，每一分每一秒用戶使用的情況，都可以成為你下一個(gè)版本改進(jìn)的依據(jù)。而且甚至這些做互聯(lián)網(wǎng)的人到今天，他們也正在去影響著很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如像手機(jī)行業(yè)里面以前是做市場(chǎng)的人員來主導(dǎo)的，因?yàn)閷?duì)于手機(jī)公司來說，做市場(chǎng)的人員看起來是離商品銷售距離最近的。他們跟店員接觸是最緊密的，所以他們應(yīng)該來決定做一個(gè)什么樣的手機(jī)，有什么樣的功能，甚至長什么樣。但是反過頭來大家再看傳統(tǒng)的手機(jī)行業(yè)到今天已經(jīng)潰不成軍，正是因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路正在進(jìn)入到傳統(tǒng)的手機(jī)領(lǐng)域當(dāng)中，徹徹底底地在改變這個(gè)領(lǐng)域。

在定量數(shù)據(jù)獲取當(dāng)中或者定量的研究當(dāng)中有這樣幾個(gè)主要的方法，

AB測(cè)試 – AB測(cè)試就是上線幾個(gè)不同的版本，然后讓用戶去使用，通過比較用戶所使用不同版本之間的差異來弄清楚究竟哪個(gè)好。做AB測(cè)試這里面其實(shí)也是有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，第一個(gè)就是AB測(cè)試的這兩個(gè)版本一定是利于比較。比如說它可能是所有的指標(biāo)當(dāng)中只有那么一個(gè)或者是很少幾個(gè)有區(qū)別的，其他大部分都作為控制項(xiàng)是相同的。因?yàn)橹挥羞@樣才能知道究竟是哪個(gè)因素在起作用，像有的經(jīng)驗(yàn)不是太豐富的團(tuán)隊(duì)他們會(huì)憋大招，就是一個(gè)版本里面有很多很多的改進(jìn)，很多很多的革新。如果是這種情況，經(jīng)常就遇到你看到這個(gè)數(shù)據(jù)不管是好的還是壞的，不知道是因?yàn)槭裁矗驗(yàn)橹虚g發(fā)生的改動(dòng)太多了。所以真正有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)會(huì)是用短平快的方法，很快的一次改一個(gè)，一次改很少的幾個(gè)，然后來做比較，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)更好確定下來，然后再有新的測(cè)試和記錄。當(dāng)然如果說在更高深一點(diǎn)，其實(shí)這個(gè)實(shí)驗(yàn)還可以被設(shè)計(jì)得更加巧妙，你可以把你的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)成，的確是你同時(shí)測(cè)試了好多個(gè)不同的屬性的變化，但是從數(shù)學(xué)模型的角度來說是可以把這些不同因素之間的相互影響分離出來的，這樣其實(shí)也可以。但是對(duì)于大家來說，可能最開始作為起步還是短平快的方法，一次只比一個(gè)或者很少幾個(gè)，這是AB測(cè)試快速試錯(cuò)的方法。
　　百分之一測(cè)試 – 百分之一測(cè)試它的本質(zhì)是什么？本質(zhì)是說我控制一小部分用戶，但是又足夠量的，控制一小部分客戶來使用我們的新版本或者新產(chǎn)品，然后得出反饋幫助我改進(jìn)。這個(gè)做法其實(shí)最主要的就是說避免一下子影響到太多的用戶而產(chǎn)生不可控制的后果。比如像在早些年其實(shí)用百分之一測(cè)試用得最好的首屈一指的就是Google，對(duì)于Google來說，一年當(dāng)中可能會(huì)有幾千個(gè)這樣的實(shí)驗(yàn)上線，然后會(huì)有幾百個(gè)或者說幾百次對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)，僅僅對(duì)搜索而言。Google有那么多產(chǎn)品線，還有更多更多。像今天大家可能會(huì)更熟悉的是像Facebook甚至把這個(gè)作為一種標(biāo)準(zhǔn)的上線機(jī)制，就是它的系統(tǒng)設(shè)計(jì)成為就是可以同時(shí)支持很多個(gè)不同的控制實(shí)驗(yàn)，所以它可以幫助我公司產(chǎn)品當(dāng)中有很多的實(shí)驗(yàn)性功能，或者是新的產(chǎn)品特性，可以同時(shí)以少量用戶測(cè)試的方法來進(jìn)行。然后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)好我就作為正式產(chǎn)品上，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不好我就把它收回來，重新改進(jìn)。當(dāng)他做成是一種大規(guī)模自動(dòng)行為的時(shí)候，就出現(xiàn)了一個(gè)巨大的益處，就是你的產(chǎn)品新功能的改進(jìn)、提交、發(fā)布變成了一項(xiàng)非常非常順暢，不用說再像以往那樣好象特意準(zhǔn)備一個(gè)月，實(shí)驗(yàn)兩個(gè)月，再調(diào)整一個(gè)月。反過頭來看起來好象你是用了快速的方法，但實(shí)際上還是要經(jīng)過兩三個(gè)月才能上線。對(duì)于facebook他把整個(gè)產(chǎn)品基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)成可以同時(shí)進(jìn)行大量少量用戶控制實(shí)驗(yàn)的這種結(jié)構(gòu)，對(duì)于它的產(chǎn)品迭代改進(jìn)非常有好處。
　　對(duì)于這些數(shù)據(jù)的解讀 – 其實(shí)數(shù)據(jù)是中性的，一個(gè)數(shù)據(jù)出來很少有那種，當(dāng)你看到這個(gè)數(shù)據(jù)就可以很清晰地判斷說，這個(gè)數(shù)據(jù)究竟代表著好還是代表著不好。大部分情況下，其實(shí)你需要首先確定的是你這個(gè)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，比如說舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，大家說一個(gè)網(wǎng)頁用戶來到這個(gè)產(chǎn)品上面，一個(gè)網(wǎng)頁產(chǎn)品用戶來到這個(gè)頁面上，究竟是快快的離開好還是停留的時(shí)間久好，其實(shí)這兩個(gè)沒有絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)，完全要根據(jù)你產(chǎn)品的目標(biāo)來定。比如說如果像新浪這樣的門戶或者說像新聞?lì)惖漠a(chǎn)品，可能大家希望用戶來到這個(gè)頁面多停留一會(huì)兒。因?yàn)檫@意味著用戶在上面有很多的瀏覽，但是如果說對(duì)于Google搜索頁面，停留得久意味著災(zāi)難，意味著產(chǎn)品質(zhì)量不好，設(shè)計(jì)不好，不能讓用戶很快地找到他想要找的結(jié)果，馬上離開。所以你的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，千萬不要把數(shù)據(jù)當(dāng)做所謂的萬能的，看到一個(gè)數(shù)據(jù)就可以很快下結(jié)論，真的不是這樣。首先你需要明確的是你數(shù)據(jù)分析或者你實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是什么，然后根據(jù)這個(gè)再來選擇說我看哪些屬性，用什么樣的數(shù)學(xué)模型來做分析。這個(gè)真的是一件技術(shù)活。
數(shù)據(jù)是中性的,定性和定理需要結(jié)合

定性和定量之間為什么要結(jié)合，也是因?yàn)閿?shù)據(jù)是中性的。其實(shí)你經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)你看到了一個(gè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品某個(gè)使用量、流量上升了，但你真的不知道是為什么，這時(shí)候就特別需要什么？你可以找到你的目標(biāo)用戶去了解一下究竟發(fā)生了什么，你比如說可能在哪一年的時(shí)候，就是在Google曾經(jīng)有一次發(fā)現(xiàn)在中國某一個(gè)省份搜索的流量突然一下到底，變?yōu)榱懔?。如果你光看這個(gè)數(shù)據(jù)，其實(shí)你是沒有辦法得到任何結(jié)論性的東西，你可以有很多猜測(cè)，但你不知道真正發(fā)生了什么。但如果說你這時(shí)候去想辦法找到目標(biāo)用戶，在當(dāng)時(shí)那個(gè)情況下找到那個(gè)區(qū)域的用戶，你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來是被斷網(wǎng)或者原來地震，數(shù)據(jù)這個(gè)東西就是中性的，你需要用其他的不同的方法來真正地去分析數(shù)據(jù)，得到有意義的結(jié)果。所以其實(shí)這就是咱們剛才所說的從專家到定性到定量這樣一個(gè)過程，同樣的你看像定性這樣的工作，其實(shí)對(duì)于常規(guī)來說一個(gè)小團(tuán)隊(duì)其實(shí)很難做。為什么？因?yàn)橐环矫媸菦]有這樣的技術(shù)能力，因?yàn)樯婕暗揭诋a(chǎn)品當(dāng)中合適的地方埋數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，另外可能沒有分析的經(jīng)驗(yàn)。但其實(shí)對(duì)大家的好消息，其實(shí)是有一些專業(yè)的工具來幫助大家來做這些事情。比如如下大家做的是網(wǎng)頁產(chǎn)品，就可以考慮用Google的analysis,如果大家用的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，其實(shí)就可以考慮像友盟這樣的工具，其實(shí)是有這樣合適的工具可以幫助大家在沒有經(jīng)驗(yàn)或者說還沒有技術(shù)能力的情況下，同樣做到這樣的效果。