2 . “問題意識”是時代的聲音并指向“價值關(guān)懷”

北京大學(xué)教授何懷宏出了一部“思辯集粹”的文集，書名就叫《問題意識》。書的“代序”是何懷宏在北京大學(xué)的一次演講，題為《問學(xué)之路》 。講演中，他杜撰了一副對聯(lián)來區(qū)別“學(xué)術(shù)”與“學(xué)問” ，聯(lián)曰：“學(xué)術(shù)是大家的，學(xué)術(shù)乃天下之公器，有規(guī)有界；學(xué)問是個人的，學(xué)問乃自我之心得，無端無涯” 。他為這副對聯(lián)做的“橫批”叫“有學(xué)乃大” 。這里的“學(xué)術(shù)” ，即我們前述基礎(chǔ)研究的“學(xué)理” ；這里的“學(xué)問” ，也就是我們所說對策研究的“學(xué)識” 。學(xué)術(shù)、學(xué)問關(guān)注的是過程，而學(xué)理、學(xué)識強(qiáng)調(diào)的是結(jié)果。在我看來，“學(xué)識”不僅是“學(xué)問”追求的產(chǎn)物，而且也是“學(xué)問”價值的支撐。因此我認(rèn)為，“學(xué)問”從“無端無涯”來說是“自我之心得” ，但從“有用有效”來說也應(yīng)是“天下之公器” 。

在何懷宏看來，“學(xué)術(shù)”首先是“學(xué)述” ，即孔子自言“述而不作”的“述” ?！笆龆蛔鳌弊鳛閷W(xué)術(shù)，意在“以述代作” 。當(dāng)然，要“述”得周全、述成系統(tǒng)、述出新意也并非易事?，F(xiàn)在的“基礎(chǔ)研究” ，當(dāng)然不會“述而不作” ，其“有規(guī)有界”的方式是“先述后作” ，也即馮友蘭所言先“照著說”再“接著說” 。如果“對策研究”缺失，這種“接著說”恐怕只會是“照著說”的邏輯推演，而非基于“對策研究”成果之“看著說”的自覺修正。與“學(xué)術(shù)”不同，“學(xué)問”的本質(zhì)在于“問學(xué)” ，也就是學(xué)由“問”起、學(xué)解“問”惑、學(xué)釋“問”疑。我們說“學(xué)問”既是“自我之心得”也應(yīng)是“天下之公器” ，在于“對策研究”強(qiáng)調(diào)的“問題意識”是時代的聲音，應(yīng)對“問題意識”所指向的“價值關(guān)懷”是大眾的情懷。

何懷宏指出“學(xué)問”有“知識性的問”和“思想性的問”之分，前者如孔子的“子入太廟，每事問” ，后者如蘇格拉底對知識“果真如此？ ”的詰問。我把這兩種“問”視為“求知之問”與“求真之問” 。其實，我倒愿意視這兩“問”為我們做“對策研究”的兩個步驟，即先“求知”再“求真” 。只是在求知、求真之后，我們還要“求策” ——求有針對性、講時效性的“應(yīng)對”之策，這個“求策”就是我們應(yīng)對“問題意識”所指向的“價值關(guān)懷” 。鑒于對所求之策的“價值關(guān)懷”還會有“價值”評估與考量，我們對策研究的“問題意識”一不要“可憐夜半虛前席，不問蒼生問鬼神” ，二不要“躲進(jìn)小樓成一統(tǒng)，管他冬夏與春秋” ?！皢栴}意識”是時代的也是社會的。

二、必須關(guān)注大數(shù)據(jù)時代的思維轉(zhuǎn)變

“經(jīng)典思維”是基于知識的思維，在對“過去”的關(guān)注理解中強(qiáng)調(diào)著“因果律” ；而“量子思維”是探求未知的思維，在對“未來”的預(yù)測把控中強(qiáng)調(diào)著“關(guān)聯(lián)性” 。尋找“關(guān)聯(lián)性” ，如舍恩伯格所說：“即使不能找到事物發(fā)生的原因，也能發(fā)現(xiàn)促使事物發(fā)生的現(xiàn)象和趨勢，這就足夠了。 ”這也是我們“對策研究”的主張。

當(dāng)我們正視藝術(shù)學(xué)研究的“短板”現(xiàn)象和“問題意識”薄弱之時，我們發(fā)現(xiàn)不斷產(chǎn)生“問題”的時代自身也是我們亟待關(guān)注的“問題” 。無論是解決時代的“問題”還是應(yīng)對“問題”的時代，我們都必須關(guān)注“大數(shù)據(jù)時代”的思維轉(zhuǎn)變。

1 . “大數(shù)據(jù)”將改變我們理解社會的方法

牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授維克托·舍恩伯格著有《大數(shù)據(jù)》一書，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”會改變?nèi)藗兊男袨榉绞?、思維方法乃至價值觀念。 “大數(shù)據(jù)”又稱為“海量數(shù)據(jù)” ，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成我們決策時實現(xiàn)更積極目的的資訊。 “大數(shù)據(jù)”由于數(shù)量巨大，且來源龐雜、非結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，它通常用“概率”說話而并不給出“精確”的判斷。就對策研究而言，無疑要求我們?nèi)找嬖鰪?qiáng)數(shù)據(jù)的分析能力，有效實現(xiàn)對未來的預(yù)測能力。

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的特征，業(yè)界解讀的關(guān)鍵詞是“4V” ，即Volume（容量） 、 Variety （種類） 、 Velocity （速度）和Value （價值） 。Volume指的是巨大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)完整性， Variety指的是在海量、繁雜的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)， Velocity指的是更快地滿足實時性需求，而Value指的是獲得洞察力和價值。 “4V”中最重要的是Value，這是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的最終意義。正如學(xué)者們所說：“大數(shù)據(jù)”時代是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)迅速發(fā)展所驅(qū)動的一個歷史進(jìn)程。這個進(jìn)程要求我們將信號轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。